Nivel 1 · Pedidos por canal con seaborn

El patrón de seaborn

seaborn se importa como sns, por una convención tan universal como pd y np. Toda función tiene la misma forma: le das la tabla entera y los nombres de las columnas que usar.

import seaborn as sns
sns.set_theme(style="whitegrid")       # once, at the top: a clean default look

ax = sns.countplot(data=o25, x="channel")
ax.set_title("Orders per channel, 2025")

Devuelve unos Axes normales de matplotlib, así que todo lo del capítulo 11 sigue valiendo: set_title, set_xlabel, set_ylim, bar_label. seaborn dibuja el gráfico; matplotlib lo remata.

countplot cuenta por ti

countplot toma filas en bruto y cuenta cuántas caen en cada categoría, como value_counts() dibujado en barras. Sus barras salen en el orden en que las categorías aparecen por primera vez, así que ordénalas con order=:

counts = o25["channel"].value_counts()      # app 2135, web 1946, marketplace 702
ax = sns.countplot(data=o25, x="channel", order=counts.index)
ax.bar_label(ax.containers[0], padding=3)   # write the count on each bar

ax.containers[0] es el grupo de barras que dibujó seaborn; bar_label escribe la altura de cada barra encima. Para categorías con nombres largos, usa y="channel" en lugar de x= para obtener barras horizontales.

La tabla detrás del gráfico es el mismo value_counts, convertido en dos columnas con nombre:

counts.rename_axis("channel").reset_index(name="n_orders")

hue añade una segunda categoría

hue= divide cada barra según una segunda columna y añade una leyenda automáticamente, que es la mayor comodidad de seaborn frente a matplotlib puro:

ax = sns.countplot(data=o25, x="channel", hue="status", order=counts.index,
                   hue_order=["completed", "cancelled", "refunded", "pending"])

En 2025 la app tuvo 133 pedidos cancelados de 2.135 (6,2 %), la web 102 de 1.946 (5,2 %) y el marketplace 40 de 702 (5,7 %). Con las barras de completed tan altas, los grupos pequeños son difíciles de leer; cuando los grupos pequeños son el objetivo, grafica sus tasas en su lugar.

Errores comunes

• Dar a countplot una tabla de recuentos: contaría las filas de esa tabla (una por canal). Para cifras precalculadas usa sns.barplot(data=table, x="channel", y="n_orders").
• Olvidar order=, de modo que las barras salen en el orden de los datos en lugar de clasificadas.
• Escribir x=o25["channel"] y data=o25 a la vez. Pasa los nombres de columna como cadenas con data=.
• Llamar a sns.set_theme() antes de cada gráfico. Una vez arriba basta.
• Esperar que countplot devuelva los recuentos. Devuelve los Axes; las cifras salen de value_counts(), que es también lo que citas en el texto junto al gráfico, así que construye primero la tabla y dibuja a partir de los mismos datos.