Nivel 7 · ¿Duplicar el gasto en anuncios duplicará los pedidos?

Qué puede decir una correlación

r = +0,67 entre el gasto diario y los pedidos diarios significa: los días en que el gasto es alto, los pedidos tienden a ser altos también, y la relación es de moderada a fuerte. Eso es todo. Tres mundos distintos producen el mismo número:

• el gasto atrae pedidos (lo que espera Jordan);
• los pedidos, o la expectativa de ellos, atraen gasto: el equipo sube las pujas cuando los compradores salen;
• algo más eleva ambos, como la temporada de fiestas.

El número no puede distinguir entre estos. Un factor que mueve ambas variables, como la temporada aquí, es una variable de confusión (confounder).

Comprobar la variable de confusión

Puedes ver la temporada en los datos. El gasto salta en noviembre: solo el gasto de paid pasó de $28,157.04 en octubre de 2025 a $47,475.61 en noviembre. Los pedidos hacen lo mismo, de 371 en octubre a 715 en noviembre. Cualquier par de números que sigan ambos el calendario se correlacionará, sea cual sea su vínculo.

Una mirada más justa compara días dentro del mismo periodo, por ejemplo correlacionando gasto y pedidos solo dentro de meses normales, o comparando cada día con el mismo día de la semana una semana antes. Si el vínculo desaparece en su mayor parte, el calendario estaba haciendo el trabajo.

Escribir sobre ello

En una conclusión, di “está asociado con”, “va junto con” o “se mueve con”, y da la cifra. “Los pedidos diarios están asociados con el gasto diario en anuncios (r = 0,67), pero ambos alcanzan su máximo en la temporada de fiestas, así que esto no mide el retorno del gasto.” Esa frase es honesta y sigue siendo útil: le dice al lector qué probar a continuación.

Para medir realmente qué hace el gasto, necesitas una variación que controles: un grupo de control (holdout) donde algunas regiones o semanas reciben menos presupuesto, o una prueba planificada. Ese es el paso de “va junto” a “causa”.

Leer r, un repaso rápido

• El signo es la dirección. -0,85 es una relación fuerte en sentidos opuestos, tan fuerte como +0,85.
• El tamaño es la fuerza: por encima de 0,7 fuerte, de 0,3 a 0,7 moderada, por debajo de 0,3 débil.
• r no es un porcentaje, y r = 0,67 no significa “un 67 % más”.

Errores comunes

• Convertir r en una previsión (“duplicar el gasto suma un 67 %”).
• Olvidar una variable de confusión impulsada por el tiempo siempre que ambas series son totales diarios o mensuales.
• Ocultar una correlación débil o negativa. Decir qué no está relacionado también es un hallazgo.