Capítulo 4 · 6 niveles
Correlación y regresión
Mide cómo se mueven juntas dos columnas, ajusta una recta con pendiente y R², y detecta las trampas (variables de confusión, extrapolación, paradoja de Simpson) con datos de Harbor & Pine.
“¿Se mueven juntas estas dos cosas?” es una de las preguntas que más reciben los analistas. ¿Los productos más caros venden menos unidades? ¿El gasto en marketing trae ingresos? Las herramientas son cortas de escribir (una correlación es una llamada a un método, una recta de regresión una más) y fáciles de malinterpretar.
En este capítulo mides la correlación en los productos de Harbor & Pine y ves por qué una medida de línea recta puede subestimar una relación curva. Luego conoces la variable de confusión que se esconde detrás del gráfico más citado de la tienda, ajustas una recta de regresión al gasto y los ingresos mensuales y lees su pendiente y su R² por lo que son, y aprendes por qué nunca se debe seguir una recta más allá de los datos con los que se ajustó. Antes del Desafío final revisas toda una matriz de correlación de una vez, la lees como un mapa de calor y eliges los pares que merecen una mirada más de cerca.
El Desafío final es la paradoja de Simpson con los propios clientes de la tienda: una fuente de marketing se ve peor en el total y mejor dentro de cada segmento. Explicarás por qué y calcularás la comparación justa.
Niveles
- ¿Los productos más caros venden menos?
de Jessica Turner, Gerente de merchandising
correlation, pearson, rank correlation, scatter plot
- ¿El gasto en marketing impulsa los ingresos?
de Jordan Reyes, Director de marketing
correlation vs causation, confounder, seasonality
- Ajusta una recta al gasto y los ingresos
de Brian Mitchell, Analista de finanzas
linear regression, slope, intercept, r squared
- ¿Puede la recta pronosticar un presupuesto mayor?
de Jordan Reyes, Director de marketing
extrapolation, r squared, prediction, linear regression
- ¿Qué números de producto se mueven juntos?
de Priya Shah, Directora de datos
correlation matrix, heatmap, correlation, association
- Desafío final: el canal que se ve peor
de Jordan Reyes, Director de marketing
simpsons paradox, confounder, segment mix, standardization, pivot table