Caso 11 · 3 niveles

Dónde abrir la primera sala de exposición

Harbor & Pine solo vende en línea y la CEO quiere una primera sala de exposición. Plantea la pregunta, limpia las etiquetas desordenadas de estado y ciudad, clasifica estados y áreas metropolitanas por ingresos completados y redacta la recomendación.

Este caso se desbloquea cuando terminas cualquiera de estos capítulos. Ya puedes leer los niveles.

Harbor & Pine ha vendido en línea desde el primer día. Ahora la junta pregunta por una primera sala de exposición física, y Catherine quiere saber dónde debería ir. Preguntas como esta suenan a una búsqueda, “¿qué estado vende más?”, pero la respuesta depende de cómo limpies las etiquetas de ubicación, qué clientes cuentes y si clasificas estados o las ciudades a las que realmente sirve una sala de exposición.

Este caso es el trabajo completo, tal como lo harías en el trabajo:

  1. Plantea la pregunta para que se pueda responder: qué clientes, qué medida, qué periodo, a qué nivel geográfico y qué decisión alimenta.
  2. Verifica los datos: las columnas state y city las escribieron los clientes, así que el mismo lugar aparece con varias grafías, y algunas personas se registraron dos veces.
  3. Analiza en SQL, pandas o Excel, como prefieras: ingresos completados y compradores por estado limpio, luego ingresos de consumidores por área metropolitana.
  4. Recomienda: elige la conclusión que enviarías, con los números y las salvedades.

El caso se abre cuando terminas cualquiera de los capítulos de limpieza en los que se apoya: el capítulo 10 de SQL, el capítulo 8 de pandas o el capítulo 5 de Excel. Usa TRIM, UPPER y COUNT(DISTINCT ...) (o los métodos .str y nunique en pandas, o UPPER, TRIM y SUMIF sobre una hoja preparada).

Niveles

  1. Plantea la pregunta de la sala de exposición

    de Catherine Hale, CEO

    smart goal, problem framing, data cleaning, segmentation

    Quiz Dificultad 2 de 5 Sin empezar

  2. Limpia y clasifica las ubicaciones

    Resuélvelo en SQL, pandas o Excel

    de Catherine Hale, CEO

    data cleaning, trim, upper, count distinct, deduplication, cte, conditional aggregation, yoy

    Análisis · 3 pasos Dificultad 4 de 5 Sin empezar

  3. Recomienda: ¿dónde va la sala de exposición?

    de Catherine Hale, CEO

    recommendation, caveats, segmentation, data quality, data storytelling

    Quiz Dificultad 3 de 5 Sin empezar

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