Caso 11 · 3 niveles
Dónde abrir la primera sala de exposición
Harbor & Pine solo vende en línea y la CEO quiere una primera sala de exposición. Plantea la pregunta, limpia las etiquetas desordenadas de estado y ciudad, clasifica estados y áreas metropolitanas por ingresos completados y redacta la recomendación.
Este caso se desbloquea cuando terminas cualquiera de estos capítulos. Ya puedes leer los niveles.
Harbor & Pine ha vendido en línea desde el primer día. Ahora la junta pregunta por una primera sala de exposición física, y Catherine quiere saber dónde debería ir. Preguntas como esta suenan a una búsqueda, “¿qué estado vende más?”, pero la respuesta depende de cómo limpies las etiquetas de ubicación, qué clientes cuentes y si clasificas estados o las ciudades a las que realmente sirve una sala de exposición.
Este caso es el trabajo completo, tal como lo harías en el trabajo:
- Plantea la pregunta para que se pueda responder: qué clientes, qué medida, qué periodo, a qué nivel geográfico y qué decisión alimenta.
- Verifica los datos: las columnas
stateycitylas escribieron los clientes, así que el mismo lugar aparece con varias grafías, y algunas personas se registraron dos veces. - Analiza en SQL, pandas o Excel, como prefieras: ingresos completados y compradores por estado limpio, luego ingresos de consumidores por área metropolitana.
- Recomienda: elige la conclusión que enviarías, con los números y las salvedades.
El caso se abre cuando terminas cualquiera de los capítulos de limpieza en los que se apoya: el capítulo 10 de SQL,
el capítulo 8 de pandas o el capítulo 5 de Excel. Usa TRIM, UPPER y COUNT(DISTINCT ...) (o los
métodos .str y nunique en pandas, o UPPER, TRIM y SUMIF sobre una hoja preparada).
Niveles
- Plantea la pregunta de la sala de exposición
de Catherine Hale, CEO
smart goal, problem framing, data cleaning, segmentation
- Limpia y clasifica las ubicaciones
Resuélvelo en SQL, pandas o Excel
de Catherine Hale, CEO
data cleaning, trim, upper, count distinct, deduplication, cte, conditional aggregation, yoy
- Recomienda: ¿dónde va la sala de exposición?
de Catherine Hale, CEO
recommendation, caveats, segmentation, data quality, data storytelling