Caso 12 · 3 niveles
La revisión mensual del negocio
Construye la revisión mensual del negocio de Harbor & Pine para noviembre de 2025: elige el mes que está completo, pon los KPI principales junto al mes pasado y al año pasado, explica el único número que se movió en la dirección equivocada y redacta el titular.
Este caso se desbloquea cuando terminas cualquiera de estos capítulos. Ya puedes leer los niveles.
Cada mes, la dirección se sienta con una sola tabla: cuánto vendimos, a cuánta gente, cuánto volvió y cómo convirtió el sitio, junto al mes pasado y al mismo mes del año anterior. Esa tabla es la revisión mensual del negocio, la MBR, y construirla es uno de los trabajos más comunes de un analista. Parece rutinario. Sale mal cuando el mes no ha terminado, cuando una definición cambia en silencio o cuando el titular elige la comparación más favorecedora.
Este caso es el trabajo completo, tal como lo harías en el trabajo:
- Plantea la revisión: qué mes, qué KPI con qué definiciones, comparados con qué y para quién.
- Verifica los datos: asegúrate de que el mes que informas se haya asentado, sin pedidos pendientes.
- Analiza en SQL, pandas o Excel, como prefieras: la tabla de KPI de tres meses y luego el desglose que explica el mayor cambio.
- Recomienda: elige el titular que pondrías al principio de la revisión, con las salvedades.
El caso se abre cuando terminas cualquiera de los capítulos en los que se apoya: el capítulo 7 de SQL, el capítulo 10
de pandas o el capítulo 12 de Excel. Usa CTE y conteos condicionales (o groupby sobre una columna de
mes en pandas, o XLOOKUP e INDEX/MATCH sobre una hoja mensual preparada en Excel).
Niveles
- Plantea la revisión mensual
de Laura Bennett, Directora de Finanzas
smart goal, problem framing, kpi definition, mom, yoy
- Construye la revisión mensual
Resuélvelo en SQL, pandas o Excel
de Laura Bennett, Directora de Finanzas
data validation, cte, conditional aggregation, count distinct, kpi definition, mom, yoy
- Recomienda: el titular de la revisión
de Laura Bennett, Directora de Finanzas
recommendation, caveats, seasonality, outliers, data storytelling