La solicitud

De Laura Bennett, Directora de Finanzas
Tu objetivo
Paso 1 de 2. Encuentra el mes abierto. En I2, devuelve con MAX el mayor número de pedidos pendientes de cualquier mes (columna D). En I3, devuelve el mes de esa fila con INDEX y MATCH. En I4, devuelve con XLOOKUP los pedidos pendientes de 2025-11.
- Llena
I2:I4con los valores correctospendiente - Con fórmulas, no con números escritospendiente
- Usa
MAXINDEXMATCHXLOOKUPpendiente
Paso 2 de 2. Construye el bloque de KPI. En I7:K7, busca con XLOOKUP los ingresos netos (columna C) del mes de la fila 6; en I8:K8 los pedidos (columna B); en I9:K9 el valor medio del pedido (ingresos divididos entre pedidos); en I10:K10 la conversión web (conversiones de F divididas entre sesiones de E, dos XLOOKUP). Escribe la fórmula de cada fila una vez en la columna I con I$6 y rangos de datos bloqueados, y rellena a la derecha hasta K. Luego L7:L9 = cambio respecto al mes pasado (I dividido entre J, menos 1), M7:M9 = cambio respecto al año pasado (I dividido entre K, menos 1), y para la conversión L10 y M10 la diferencia en puntos (I10 menos J10, I10 menos K10).
- Llena
I7:M10con los valores correctospendiente - Con fórmulas, no con números escritospendiente
- Usa
XLOOKUPpendiente
Este caso se desbloquea cuando terminas cualquiera de estos:
La solicitud y la lección ya se pueden leer. Resuelve todos los niveles de uno de esos capítulos, en la ruta que prefieras, y este caso se abre.
Paso 1 · tu hoja
| A | B | C | D | E | F | G | H | I | J | K | L | M | N | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | month | orders | net_revenue | pending | sessions | conversions | ||||||||
| 2 | 2024-01 | 213 | 109,305.64 | 2 | 750 | 18 | Most pending orders in a month | |||||||
| 3 | 2024-02 | 173 | 77,546.58 | 1 | 655 | 12 | Month with the most | |||||||
| 4 | 2024-03 | 272 | 161,477.55 | 2 | 859 | 29 | Pending in 2025-11 | |||||||
| 5 | 2024-04 | 235 | 142,766.43 | 0 | 865 | 19 | ||||||||
| 6 | 2024-05 | 266 | 151,773.19 | 1 | 979 | 19 | KPI | 2025-11 | 2025-10 | 2024-11 | vs last month | vs last year | ||
| 7 | 2024-06 | 229 | 146,718.66 | 0 | 878 | 24 | Net revenue | |||||||
| 8 | 2024-07 | 233 | 136,667.82 | 0 | 869 | 19 | Orders | |||||||
| 9 | 2024-08 | 277 | 156,410.22 | 0 | 1039 | 29 | Avg order value | |||||||
| 10 | 2024-09 | 283 | 151,892.45 | 0 | 972 | 26 | Web conversion | |||||||
| 11 | 2024-10 | 299 | 149,787.36 | 0 | 1100 | 22 | ||||||||
| 12 | 2024-11 | 564 | 319,297.22 | 2 | 1970 | 69 | ||||||||
| 13 | 2024-12 | 629 | 290,432.17 | 1 | 2223 | 90 | ||||||||
| 14 | 2025-01 | 268 | 150,570.98 | 1 | 960 | 20 | ||||||||
| 15 | 2025-02 | 210 | 99,903.16 | 0 | 779 | 26 | ||||||||
| 16 | 2025-03 | 307 | 167,046.48 | 0 | 1078 | 35 | ||||||||
| 17 | 2025-04 | 291 | 189,763.50 | 0 | 1058 | 38 | ||||||||
| 18 | 2025-05 | 323 | 206,468.98 | 0 | 1202 | 20 | ||||||||
| 19 | 2025-06 | 331 | 213,082.41 | 1 | 1074 | 30 | ||||||||
| 20 | 2025-07 | 308 | 191,967.12 | 0 | 1113 | 41 | ||||||||
| 21 | 2025-08 | 326 | 183,506.13 | 1 | 1141 | 22 | ||||||||
| 22 | 2025-09 | 313 | 143,826.50 | 0 | 1239 | 33 | ||||||||
| 23 | 2025-10 | 333 | 174,599.43 | 0 | 1373 | 32 | ||||||||
| 24 | 2025-11 | 651 | 292,364.40 | 2 | 2609 | 116 | ||||||||
| 25 | 2025-12 | 634 | 288,591.06 | 94 | 2599 | 87 | ||||||||
| 26 | ||||||||||||||
| 27 |
Cargando el editor…
Solución de referencia
Mote revisa tu resultado
Presiona Comprobar. Cada celda correcta se vuelve una luciérnaga en tu linterna.
Paso 2 · tu hoja
| A | B | C | D | E | F | G | H | I | J | K | L | M | N | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | month | orders | net_revenue | pending | sessions | conversions | ||||||||
| 2 | 2024-01 | 213 | 109,305.64 | 2 | 750 | 18 | Most pending orders in a month | 94 | ||||||
| 3 | 2024-02 | 173 | 77,546.58 | 1 | 655 | 12 | Month with the most | 2025-12 | ||||||
| 4 | 2024-03 | 272 | 161,477.55 | 2 | 859 | 29 | Pending in 2025-11 | 2 | ||||||
| 5 | 2024-04 | 235 | 142,766.43 | 0 | 865 | 19 | ||||||||
| 6 | 2024-05 | 266 | 151,773.19 | 1 | 979 | 19 | KPI | 2025-11 | 2025-10 | 2024-11 | vs last month | vs last year | ||
| 7 | 2024-06 | 229 | 146,718.66 | 0 | 878 | 24 | Net revenue | |||||||
| 8 | 2024-07 | 233 | 136,667.82 | 0 | 869 | 19 | Orders | |||||||
| 9 | 2024-08 | 277 | 156,410.22 | 0 | 1039 | 29 | Avg order value | |||||||
| 10 | 2024-09 | 283 | 151,892.45 | 0 | 972 | 26 | Web conversion | |||||||
| 11 | 2024-10 | 299 | 149,787.36 | 0 | 1100 | 22 | ||||||||
| 12 | 2024-11 | 564 | 319,297.22 | 2 | 1970 | 69 | ||||||||
| 13 | 2024-12 | 629 | 290,432.17 | 1 | 2223 | 90 | ||||||||
| 14 | 2025-01 | 268 | 150,570.98 | 1 | 960 | 20 | ||||||||
| 15 | 2025-02 | 210 | 99,903.16 | 0 | 779 | 26 | ||||||||
| 16 | 2025-03 | 307 | 167,046.48 | 0 | 1078 | 35 | ||||||||
| 17 | 2025-04 | 291 | 189,763.50 | 0 | 1058 | 38 | ||||||||
| 18 | 2025-05 | 323 | 206,468.98 | 0 | 1202 | 20 | ||||||||
| 19 | 2025-06 | 331 | 213,082.41 | 1 | 1074 | 30 | ||||||||
| 20 | 2025-07 | 308 | 191,967.12 | 0 | 1113 | 41 | ||||||||
| 21 | 2025-08 | 326 | 183,506.13 | 1 | 1141 | 22 | ||||||||
| 22 | 2025-09 | 313 | 143,826.50 | 0 | 1239 | 33 | ||||||||
| 23 | 2025-10 | 333 | 174,599.43 | 0 | 1373 | 32 | ||||||||
| 24 | 2025-11 | 651 | 292,364.40 | 2 | 2609 | 116 | ||||||||
| 25 | 2025-12 | 634 | 288,591.06 | 94 | 2599 | 87 | ||||||||
| 26 | ||||||||||||||
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Cargando el editor…
Solución de referencia
Mote revisa tu resultado
Presiona Comprobar. Cada celda correcta se vuelve una luciérnaga en tu linterna.
Lo que recibe Laura, y por qué
La lección
Qué contiene la hoja
La exportación de Priya tiene una fila por mes de enero de 2024 a diciembre de 2025:
| columna | contiene |
|---|---|
| A | el mes como texto, 2025-11 |
| B, C | pedidos completados y sus ingresos netos |
| D | pedidos todavía marcados como pendientes |
| E, F | sesiones web y las sesiones que convirtieron |
La fila 6 del bloque de KPI ya nombra los tres meses a comparar: noviembre de 2025, octubre de 2025 y noviembre de 2024.
Paso 1: ¿está cerrado el mes?
Antes de informar de un mes, comprueba que sus pedidos se han asentado. El mayor número de pendientes y el mes al que pertenece requieren dos fórmulas:
I2 =MAX(D2:D25)
I3 =INDEX(A2:A25,MATCH(I2,D2:D25,0))
MATCH con 0 devuelve la posición de una coincidencia exacta; INDEX devuelve el mes de esa posición.
XLOOKUP hace ambas cosas en un paso cuando conoces la clave, como en I4 para noviembre.
Paso 2: una fórmula por fila de KPI
El bloque de KPI lee el mes de su encabezado, así que una fórmula rellena las tres columnas:
I7 =XLOOKUP(I$6,$A$2:$A$25,$C$2:$C$25)
I$6 mantiene la fila 6 pero deja que la columna se mueva a J y K; los rangos de datos están bloqueados por completo.
El valor medio del pedido es una división de dos celdas que ya están en el bloque, y la conversión divide dos
búsquedas. Las columnas de cambio comparan noviembre con cada mes de comparación:
L7 =I7/J7-1
M7 =I7/K7-1
Cómo leer el resultado
| KPI | 2025-11 | vs mes pasado | vs año pasado |
|---|---|---|---|
| Net revenue | 292,364.40 | +67.4% | −8.4% |
| Orders | 651 | +95.5% | +15.4% |
| Avg order value | 449.10 | −14.3% | −20.7% |
| Web conversion | 4.45% | +2.12 pts | +0.94 pts |
La columna mes contra mes es sobre todo la temporada: noviembre siempre supera a octubre. La columna año contra año es la que hay que leer, y dice más pedidos con menor valor. Las versiones de SQL y pandas van un paso más allá y encuentran por qué: siete pedidos voluminosos de empresas el noviembre pasado, uno este noviembre.
Trampas
- Escribir
2025-11en una celda de fórmula como número o fecha rompe la coincidencia: los meses de la columna A son texto, así que el encabezado también debe ser texto. - Un cambio en una tasa se informa en puntos.
- Los pedidos pendientes no están en la columna B: B cuenta solo pedidos completados, por eso la B de diciembre todavía crecerá.
¡Linterna encendida!
Practicaste: data validationxlookupindex matchmixed referencespercent changemomyoy
- Resuelto
- Sin pistas
- Al primer intento
