1. Faro

Nivel 2 · Construye la revisión mensual en Excel

La solicitud

De Laura Bennett, Directora de Finanzas

“Priya exportó una tabla mensual de 2024 y 2025: pedidos completados, ingresos netos, pedidos pendientes, sesiones y conversiones. ¿Puedes confirmar qué mes sigue abierto y luego armarme el bloque de KPI de noviembre frente a octubre y frente al noviembre pasado?”

Tu objetivo

Paso 1 de 2. Encuentra el mes abierto. En I2, devuelve con MAX el mayor número de pedidos pendientes de cualquier mes (columna D). En I3, devuelve el mes de esa fila con INDEX y MATCH. En I4, devuelve con XLOOKUP los pedidos pendientes de 2025-11.

  • Llena I2:I4 con los valores correctospendiente
  • Con fórmulas, no con números escritospendiente
  • Usa MAX INDEX MATCH XLOOKUPpendiente

Paso 1 · tu hoja

Excel
La hoja de este nivel
ABCDEFGHIJKLMN
1monthordersnet_revenuependingsessionsconversions
22024-01213109,305.64275018Most pending orders in a month
32024-0217377,546.58165512Month with the most
42024-03272161,477.55285929Pending in 2025-11
52024-04235142,766.43086519
62024-05266151,773.19197919KPI2025-112025-102024-11vs last monthvs last year
72024-06229146,718.66087824Net revenue
82024-07233136,667.82086919Orders
92024-08277156,410.220103929Avg order value
102024-09283151,892.45097226Web conversion
112024-10299149,787.360110022
122024-11564319,297.222197069
132024-12629290,432.171222390
142025-01268150,570.98196020
152025-0221099,903.16077926
162025-03307167,046.480107835
172025-04291189,763.500105838
182025-05323206,468.980120220
192025-06331213,082.411107430
202025-07308191,967.120111341
212025-08326183,506.131114122
222025-09313143,826.500123933
232025-10333174,599.430137332
242025-11651292,364.4022609116
252025-12634288,591.0694259987
26
27

Cargando el editor…

    ResultadoPresiona Comprobar para comparar I2:I4

    Mote revisa tu resultado

    Presiona Comprobar. Cada celda correcta se vuelve una luciérnaga en tu linterna.

    Paso 2 · tu hoja

    Excel
    La hoja de este nivel
    ABCDEFGHIJKLMN
    1monthordersnet_revenuependingsessionsconversions
    22024-01213109,305.64275018Most pending orders in a month94
    32024-0217377,546.58165512Month with the most2025-12
    42024-03272161,477.55285929Pending in 2025-112
    52024-04235142,766.43086519
    62024-05266151,773.19197919KPI2025-112025-102024-11vs last monthvs last year
    72024-06229146,718.66087824Net revenue
    82024-07233136,667.82086919Orders
    92024-08277156,410.220103929Avg order value
    102024-09283151,892.45097226Web conversion
    112024-10299149,787.360110022
    122024-11564319,297.222197069
    132024-12629290,432.171222390
    142025-01268150,570.98196020
    152025-0221099,903.16077926
    162025-03307167,046.480107835
    172025-04291189,763.500105838
    182025-05323206,468.980120220
    192025-06331213,082.411107430
    202025-07308191,967.120111341
    212025-08326183,506.131114122
    222025-09313143,826.500123933
    232025-10333174,599.430137332
    242025-11651292,364.4022609116
    252025-12634288,591.0694259987
    26
    27

    Cargando el editor…

      ResultadoPresiona Comprobar para comparar I7:M10

      Mote revisa tu resultado

      Presiona Comprobar. Cada celda correcta se vuelve una luciérnaga en tu linterna.

      La lección

      Qué contiene la hoja

      La exportación de Priya tiene una fila por mes de enero de 2024 a diciembre de 2025:

      columna contiene
      A el mes como texto, 2025-11
      B, C pedidos completados y sus ingresos netos
      D pedidos todavía marcados como pendientes
      E, F sesiones web y las sesiones que convirtieron

      La fila 6 del bloque de KPI ya nombra los tres meses a comparar: noviembre de 2025, octubre de 2025 y noviembre de 2024.

      Paso 1: ¿está cerrado el mes?

      Antes de informar de un mes, comprueba que sus pedidos se han asentado. El mayor número de pendientes y el mes al que pertenece requieren dos fórmulas:

      I2  =MAX(D2:D25)
      I3  =INDEX(A2:A25,MATCH(I2,D2:D25,0))

      MATCH con 0 devuelve la posición de una coincidencia exacta; INDEX devuelve el mes de esa posición. XLOOKUP hace ambas cosas en un paso cuando conoces la clave, como en I4 para noviembre.

      Paso 2: una fórmula por fila de KPI

      El bloque de KPI lee el mes de su encabezado, así que una fórmula rellena las tres columnas:

      I7  =XLOOKUP(I$6,$A$2:$A$25,$C$2:$C$25)

      I$6 mantiene la fila 6 pero deja que la columna se mueva a J y K; los rangos de datos están bloqueados por completo. El valor medio del pedido es una división de dos celdas que ya están en el bloque, y la conversión divide dos búsquedas. Las columnas de cambio comparan noviembre con cada mes de comparación:

      L7  =I7/J7-1
      M7  =I7/K7-1

      Cómo leer el resultado

      KPI 2025-11 vs mes pasado vs año pasado
      Net revenue 292,364.40 +67.4% −8.4%
      Orders 651 +95.5% +15.4%
      Avg order value 449.10 −14.3% −20.7%
      Web conversion 4.45% +2.12 pts +0.94 pts

      La columna mes contra mes es sobre todo la temporada: noviembre siempre supera a octubre. La columna año contra año es la que hay que leer, y dice más pedidos con menor valor. Las versiones de SQL y pandas van un paso más allá y encuentran por qué: siete pedidos voluminosos de empresas el noviembre pasado, uno este noviembre.

      Trampas

      • Escribir 2025-11 en una celda de fórmula como número o fecha rompe la coincidencia: los meses de la columna A son texto, así que el encabezado también debe ser texto.
      • Un cambio en una tasa se informa en puntos.
      • Los pedidos pendientes no están en la columna B: B cuenta solo pedidos completados, por eso la B de diciembre todavía crecerá.

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