Nivel 2 · Encuentra los productos de baja rotación en SQL

Qué estás revisando, y por qué

Antes de clasificar nada, decide qué productos se pueden juzgar con justicia. Tres grupos se comportan de forma distinta:

• Los productos retirados ya están saliendo de la gama; pertenecen a otra revisión.
• Los productos nuevos en 2025 tuvieron solo parte del año a la venta. Un farol lanzado en agosto no se puede comparar con uno que vendió todo el verano.
• Los productos consolidados estuvieron a la venta los doce meses: esos son los que hay que clasificar.

El paso 1 etiqueta cada producto con un CASE y cuenta. Parte de products con un LEFT JOIN a las ventas de 2025, así que un producto que no vendió nada aparecería igualmente, con ventas NULL:

FROM products AS p
LEFT JOIN sales AS s ON s.product_id = p.product_id

COUNT(s.product_id) cuenta entonces solo los productos que vendieron. El mismo paso cuenta los costos unitarios faltantes, porque un producto lento con un costo desconocido es uno cuyo margen nadie puede juzgar.

Clasificar dentro de cada categoría

El paso 2 necesita dos números para cada producto que dependen de su categoría: el total de la categoría y la posición del producto. Las funciones de ventana dan ambos sin colapsar las filas:

s.revenue * 100.0 / SUM(s.revenue) OVER (PARTITION BY p.category) AS share,
ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY p.category ORDER BY s.revenue) AS rn

PARTITION BY reinicia el cálculo para cada categoría. Como las funciones de ventana se ejecutan después de WHERE, el filtro rn <= 3 va en la consulta exterior.

El paso 3 vuelve a clasificar y luego agrega: SUM(CASE WHEN rn <= 3 THEN revenue ELSE 0 END) conserva los tres más débiles, SUM(revenue) toda la categoría.

Cómo leer el resultado

category	producto más débil	units_2025	category_share_pct
Furniture	Upland Oak Bookcase	9	0.7
Textiles	Spruce Wool Duvet Cover	25	0.7
Outdoor	Orchard Aluminum Adirondack Chair	93	1.0
Lighting	Fern Rattan Desk Lamp	13	1.2

La proporción de ingresos y las unidades juntas cuentan la historia. La estantería y la lámpara de escritorio casi no vendieron nada; la silla Adirondack vendió 93 unidades pero a $51.99 cada una, así que apenas se nota en una categoría de juegos de patio y parrillas.

Errores comunes

• Un producto con ventas NULL se cae de un JOIN interno; parte de products cuando necesites todos los productos.
• ROW_NUMBER rompe los empates de forma arbitraria; con ingresos al centavo los empates son raros, pero di qué regla usaste.
• Una proporción de ingresos no dice nada sobre la ganancia. Siete productos consolidados no tienen costo unitario, así que su margen se desconoce.