Nivel 1 · Cuestionario: de una petición vaga a un objetivo SMART

La mayoría de las peticiones de análisis llegan como una sensación: las ventas bajan, los clientes están descontentos, la app parece lenta. El ticket de Megan tiene seis palabras. Antes de abrir una hoja de cálculo, convierte la sensación en un objetivo: una frase que diga qué vas a medir, frente a qué, para qué decisión, para cuándo. Si no puedes escribir esa frase, no estás listo para empezar.

La lista SMART

letra	pregunta	para la petición de Megan
Specific (específico)	¿Qué métrica, qué parte del negocio?	Ingresos completados del marketplace, no “ventas”
Measurable (medible)	¿Comparado con qué? ¿Qué número muestra la respuesta?	Noviembre vs diciembre de 2025: 57,032.56 → 45,898.19, −19.5%
Achievable (alcanzable)	¿Existen los datos, el tiempo y las herramientas?	Pedidos, líneas y productos están todos en las tablas de la tienda
Relevant (relevante)	¿A qué decisión sirve?	Si cambiar el listado antes de las promociones de febrero
Time-bound (con plazo)	¿Para cuándo? ¿Para qué periodo?	Para el viernes 16 de enero, sobre noviembre–diciembre de 2025

La lista funciona sobre el objetivo del análisis, no sobre una meta de negocio. “Aumentar los ingresos del marketplace en un 50%” es una meta que fija otra persona; tu objetivo es explicar o medir algo para que esa persona pueda decidir.

Mira los datos antes de prometer nada

Alcanzable significa comprobar que los datos pueden responder la pregunta. Una primera mirada a las tablas de la tienda para este caso:

• Estado. Los pedidos pueden estar completados, cancelados, reembolsados o pendientes, y los pendientes se concentran en los últimos días de diciembre. Decídelo de antemano: solo completados, como en todos los informes de este curso.
• Filas malas. 24 líneas de pedido tienen una cantidad de 0 o menos. Exclúyelas y dilo.
• Estacionalidad. Noviembre contiene el Black Friday. Una caída en diciembre puede deberse en parte a que noviembre fue inusualmente alto. Comparar con diciembre de 2024 te dice cuánto.

Nada de esto necesita aún una fórmula. Es leer columna por columna, ordenar y filtrar, y anotar lo que ves.

Planifica el informe antes del análisis

Esboza el informe en que se convertirá el objetivo. El mismo esqueleto sirve para un correo de una página y para una revisión de veinte páginas:

1. Título que diga el área del resultado: “Ingresos del marketplace, noviembre–diciembre de 2025”.
2. Resumen ejecutivo, cinco o seis líneas, escrito al final: qué se analizó, con qué datos, los hallazgos principales, la recomendación.
3. Objetivo: la frase SMART.
4. Datos y método: periodo, fuentes, filtros (pedidos completados, quantity > 0), cómo se calculan los ingresos, qué herramientas.
5. Hallazgos: cada uno como qué vimos, la evidencia (un número, tabla o gráfico) y qué significa.
6. Recomendaciones y próximos pasos: acciones concretas y qué medir después.
7. Límites: lo que los datos no pueden decirte (los gastos de envío están fuera, las devoluciones siguen llegando, no hay datos del tráfico propio del marketplace).

Escribir primero los títulos muestra qué números necesitas. El resto de este capítulo construye exactamente esos números para el informe de noviembre: totales por pedido, un resumen por canal, tasas de devolución y un bloque de KPI, y luego la frase de una línea que abre el correo.

Errores comunes

• Empezar por los datos. Abrir la exportación antes de acordar la pregunta produce gráficos, no respuestas.
• Sin comparación. “Los ingresos fueron 45,898.19” no significa nada hasta que se contrastan con un periodo, una meta u otro canal.
• Sin fecha límite. Sin una, el análisis crece hasta que alguien pregunta dónde está.
• Prometer un resultado. Un análisis puede explicar una caída; no puede garantizar una recuperación.