Nivel 5 · Devoluciones por motivo y mes, de mayor a menor

Las fechas son demasiado granulares para un resumen: 28 devoluciones, cada una con su propia fecha a lo largo de tres meses, dicen poco hasta que se resumen. Los analistas agrupan las fechas en meses (o semanas, trimestres, años) y luego ordenan el resultado para que el elemento más grande vaya primero.

Agrupar fechas: dos formas

En Excel, cuando un campo de fecha está en una tabla dinámica, puedes hacer clic derecho en una de sus fechas y elegir Agrupar, y luego marcar Meses (y Años, para que mayo de 2024 y mayo de 2025 sigan separados). Excel construye entonces las etiquetas de mes por sí mismo.

La otra forma funciona en todas partes, incluido Google Sheets y esta hoja de práctica: añade una columna auxiliar a los datos y deja que la tabla dinámica la use como cualquier otro campo.

F1   month
F2   =TEXT(C2,"yyyy-mm")

Rellenada hasta la fila 29, cada devolución recibe una etiqueta como 2025-05. El formato yyyy-mm se ordena bien como texto, algo que May 2025 no haría. Como F1 tiene encabezado y está justo al lado de los datos, el origen de la tabla dinámica crece para incluirla, igual que el de Excel cuando los datos tienen formato de Tabla.

Contar y ordenar

Con month disponible, arma: Filas reason, Columnas month, Valores return_id como Recuento. Luego fija Ordenar filas en De mayor a menor. En Excel es clic derecho en un valor de la columna Total general → Ordenar → Ordenar de mayor a menor.

Count of return_id   month
reason          2025-04   2025-05   2025-06   Grand Total
damaged               4         5         8            17
changed_mind                    6         3             9
late                  1                                 1
wrong_item            1                                 1
Grand Total           6        11        11            28

El orden usa el Grand Total de cada fila. Los empates (late y wrong_item, 1 cada uno) conservan el orden A→Z.

Cómo leerla

Los artículos dañados son 17 de las 28 devoluciones y el único motivo que crece cada mes: 4, 5 y luego 8 en junio. En reembolsos la brecha es aún mayor: las devoluciones por daño costaron 11,194.91 de los 16,760.28 del trimestre (cambia Valores a Suma de refund_amount para verlo). Eso apunta al embalaje o al transportista, y vale la pena arreglarlo antes de julio, el mes más fuerte de Outdoor.

Errores comunes

• Fechas directo en Columnas. Sin agrupar obtienes una columna por día.
• Una etiqueta de mes que se ordena mal. TEXT(C2,"mmm") da Apr, Jun, May en orden A→Z. Usa yyyy-mm o números de mes.
• Una columna auxiliar sin encabezado, o con un hueco antes de ella: la tabla dinámica no puede usarla.
• Ordenar por las etiquetas cuando la pregunta es “de mayor a menor”. A→Z es el valor predeterminado; cámbialo.