Nivel 6 · Clientes que volvieron

El abandono no es el final

El nivel 4 llamó abandonado a un cliente tras 180 días sin un pedido registrado. Es una etiqueta útil para la lista de hoy, pero es una instantánea. Si miras hacia atrás tres años, muchos clientes que cruzaron esa línea volvieron por su cuenta. Una reactivación es un pedido que pone fin a un silencio tan largo.

El pedido anterior, fila por fila

Ordena los pedidos registrados por cliente y fecha, y shift() dentro de cada cliente baja cada fecha una fila, de modo que cada pedido ve el pedido anterior del cliente:

booked["prev"] = booked.groupby("customer_id")["order_date"].shift()
booked["gap"] = (booked["order_date"] - booked["prev"]).dt.days

El primer pedido de cada cliente no tiene anterior, así que su intervalo es NaN, y NaN > 180 es False: los primeros pedidos nunca son reactivaciones, lo cual es correcto. El orden importa: shift() toma la fila anterior, no la fecha anterior, así que con datos sin ordenar los intervalos no tienen sentido.

Tres números, tres denominadores

Los pedidos y los clientes responden preguntas distintas. Un cliente puede reactivarse dos veces, así que hay más pedidos de reactivación que clientes reactivados. Para la proporción, usa a los clientes que podrían reactivarse: necesitas al menos dos pedidos para tener un intervalo, así que la base son los clientes con dos o más pedidos registrados, no todos los clientes.

Cuánto valen los pedidos de regreso

Usa las mismas ventas netas que el resto de la ruta: solo líneas válidas (quantity > 0), con el precio pagado después del descuento del cupón. Busca los pedidos de reactivación en un total por pedido:

order_net.reindex(react["order_id"]).sum()

Compara el resultado con la tienda en conjunto. Si los pedidos de reactivación son más pequeños que un pedido típico, un descuento de recuperación se come una parte mayor de cada uno.

Por qué importa antes de una campaña

A un correo de recuperación enviado a todos los que llevan 180 días en silencio le seguirán muchos regresos. Algunos habrían ocurrido de todos modos, y el correo se llevará el crédito. El número que calculas aquí es la línea base que la campaña tiene que superar. La forma limpia de medir la campaña es reservar un grupo aleatorio de clientes que abandonaron y comparar.

Errores comunes

• Olvidar ordenar antes de shift().
• Contar pedidos cancelados como el pedido “anterior”. Un pago fallido no pone fin a un silencio.
• Usar a todos los clientes como base. Quienes compraron una sola vez no pueden reactivarse.