La solicitud

De Laura Bennett, Directora de Finanzas
Tu objetivo
Paso 1 de 3. Asigna a result el préstamo más grande, redondeado a 2, cuya cuota mensual sea como máximo de $2,000 al 6% anual a 5 años de pagos mensuales.
- Guarda un número en
resultpendiente
Paso 2 de 3. Para el préstamo de $48,000 de las estanterías con 60 pagos mensuales, encuentra por bisección la tasa anual a la que la cuota es exactamente $950 (busca entre 0.0001 y 0.5, y para cuando el intervalo sea menor que 1e-9). Asigna a result esa tasa anual redondeada a 4 decimales.
- Guarda un número en
resultpendiente
Paso 3 de 3. Asigna a result un DataFrame con las cuotas mensuales de $48,000 para cada combinación de tasas anuales 0.05, 0.065 y 0.08 y plazos de 36, 60 y 84 meses: columnas rate, months, payment (redondeada a 2), nueve filas ordenadas por tasa y luego por meses.
- Muestra exactamente
ratemonthspaymentpendiente - 9 filas, ordenadas como se pidependiente
Paso 1 · tu código
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Solución de referencia
Mote revisa tu resultado
Presiona Ejecutar. Cada fila que cumple el objetivo se vuelve una luciérnaga en tu linterna.
Paso 2 · tu código
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Paso 3 · tu código
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Lo que recibe Laura, y por qué
La lección
Las preguntas de escenarios hipotéticos ejecutan la fórmula al revés
Hasta ahora las entradas eran conocidas y la cuota era la respuesta. Las preguntas de planificación le dan la vuelta: la cuota la fija un presupuesto, y la incógnita es el préstamo, la tasa o el plazo. Excel ofrece Buscar objetivo (Goal Seek) para esto: poner una celda en un valor objetivo cambiando otra celda. Saber cómo funciona te permite hacer lo mismo en Python, y comprobar una hoja de cálculo cuando la respuesta se ve rara.
Cuando hay una forma cerrada
El monto del préstamo se puede despejar directamente. Reordenando la fórmula de la cuota:
pv = cap * (1 - (1 + r) ** -n) / r # 103,451.12 for $2,000 at 6% over 60 months
Esta es la función PV de Excel. Cuando una fórmula se puede invertir, inviértela: es exacta e
instantánea.
Cuando no la hay: bisección
La tasa no se puede aislar en la fórmula de la cuota. Buscar objetivo lo resuelve probando valores y acercándose. La versión más sencilla y fiable es la bisección: empieza con un rango que seguramente contiene la respuesta, prueba el medio y quédate con la mitad donde debe estar la respuesta.
lo, hi = 0.0001, 0.5
while hi - lo > 1e-9:
mid = (lo + hi) / 2
if pmt(mid / 12, 60, 48_000) > 950:
hi = mid
else:
lo = mid
Funciona porque la cuota siempre sube con la tasa. Cada paso reduce el rango a la mitad, así que 30 pasos llevan un intervalo de 0.5 por debajo de una milmillonésima. El mismo bucle encuentra un precio de equilibrio, el volumen de ventas que cubre un costo fijo o el descuento que mantiene un margen.
Tablas de escenarios
Una respuesta invita a preguntar “¿y si la tasa es más alta?”. Respóndela antes de que te la hagan, con una cuadrícula de entradas y salidas. Constrúyela como filas y luego reorganízala si quieres una cuadrícula:
table = pd.DataFrame(rows)
table.pivot(index="rate", columns="months", values="payment")
Errores comunes
- Intercambiar los límites de la bisección. Si una cuota demasiado alta mueve
lo, el bucle deriva hacia el borde del rango y devuelve 0.5 o 0.0001. Comprueba la respuesta volviéndola a sustituir. - Un rango que no contiene la respuesta. La bisección solo estrecha; no puede encontrar lo que no
está entre
loyhi. - Redondear dentro del bucle. Redondea solo la respuesta final.
- Un escenario presentado como seguro. Muestra también los vecinos.
¡Linterna encendida!
Practicaste: goal seekbisectionpresent valuescenario analysispmt
- Resuelto
- Sin pistas
- Al primer intento
