Nivel 1 · Importa un CSV y límpialo en tres pasos

Todo analista tiene un archivo que llega cada mes y necesita la misma limpieza cada vez. En Excel, Power Query es la herramienta para eso: te conectas al archivo y cada cambio que haces queda registrado como un paso. El mes que viene, los pasos se repiten solos con el archivo nuevo.

En qué estás trabajando

Esta página es un editor de práctica de la forma de trabajar de Power Query, no Power Query en sí. La tabla de arriba es el paso Origen: el CSV tal como se importó. Añades pasos en el cuadro, uno por línea, y el editor muestra la tabla tras cada paso, como el panel Pasos aplicados de Excel. Los nombres de los pasos y los resultados coinciden con los de Power Query, así que lo que practicas aquí es lo que haces con clics en tu escritorio.

En Excel real, la misma importación va así:

1. Datos → Obtener datos → Desde un archivo → Desde texto o CSV (o Datos → Desde texto o CSV), elige marketplace_june_kitchen.csv.
2. Se abre una vista previa. Excel adivina el delimitador (coma, punto y coma, tabulación) y los tipos de columna. Haz clic en Transformar datos en lugar de Cargar, para que se abra el Editor de Power Query.
3. El panel Pasos aplicados de la derecha ya muestra Source, Promoted Headers (la primera fila pasó a ser los nombres de columna) y normalmente Changed Type (la suposición de Excel sobre los tipos).

El CSV original nunca se toca. Power Query lo lee y construye una copia limpia; por eso siempre puedes deshacer un paso borrándolo de la lista.

Tres pasos con este archivo

El origen tiene 32 filas: líneas de pedido de productos de Kitchen vendidos en el marketplace en junio de 2025.

Paso	Qué hace aquí	En Excel
Remove columns: customer_code	elimina la columna que la compradora no necesita	clic derecho en el encabezado → Quitar
Filter rows: status <> cancelled	conserva 27 filas; se van las 5 líneas de 4 pedidos cancelados	flecha en el encabezado status → desmarca cancelled
Change type: unit_price to decimal	"16.99" (texto) pasa a ser 16.99 (un número)	clic en el icono ABC del encabezado → Número decimal

Tras el filtro, status solo contiene completed. El pedido 9888 es bueno para observar: tenía dos líneas y ambas desaparecen, porque el filtro evalúa cada fila por separado.

Por qué el precio necesita un tipo

unit_price llegó como texto. Se ve en el origen: el marketplace escribe 109.00, con los ceros finales que un número descartaría. En el editor de Excel el encabezado de la columna muestra ABC para texto, 1.2 para un decimal y 123 para un entero.

El paso automático Changed Type de Excel es una suposición basada en las primeras filas, y las exportaciones con números entre comillas o con formato extraño suelen llegar como texto. El texto parece un número hasta que intentas sumarlo: SUM lo salta y una multiplicación en una columna personalizada falla. Fija tú el tipo en cada columna con la que vayas a calcular. Aquí quantity ya es un entero, así que solo el precio necesita el paso.

El M detrás de los pasos

Cada clic escribe una línea de M, el lenguaje de fórmulas de Power Query. Nunca tienes que escribirlo, pero conviene reconocerlo en Vista → Editor avanzado:

#"Removed Columns" = Table.RemoveColumns(#"Promoted Headers", {"customer_code"}),
#"Filtered Rows" = Table.SelectRows(#"Removed Columns", each ([status] <> "cancelled")),
#"Changed Type" = Table.TransformColumnTypes(#"Filtered Rows", {{"unit_price", type number}})

Cada paso nombra el paso anterior. Esa cadena es la lista de Pasos aplicados.

Cargar y actualizar

Cuando la tabla se ve bien, Inicio → Cerrar y cargar la pone en una hoja nueva como Tabla de Excel. El mes que viene, guarda el archivo de julio sobre el de junio (mismo nombre, misma carpeta) y pulsa Datos → Actualizar todo: los tres pasos se ejecutan de nuevo con las filas nuevas. Si el archivo se mueve, edita el paso Source (el icono de engranaje junto a él) y apúntalo a la ruta nueva.

Errores comunes

• Escribir el valor con otra capitalización. Power Query compara el texto exactamente: status <> Cancelled conserva todas las filas, porque ninguna fila dice Cancelled con C mayúscula.
• Saltarse Cambiar tipo. Los precios parecen números pero siguen siendo texto, y todo total construido sobre ellos se rompe.
• Quitar una columna que necesita un paso posterior. Los pasos se ejecutan en orden. Si un filtro sobre customer_code viniera después de Remove columns: customer_code, fallaría con “No existe la columna”.
• Hacer clic en Cargar en lugar de Transformar datos. El archivo en bruto aterriza en una hoja tal cual. Vuelve a abrir la consulta con Datos → Consultas y conexiones y haz doble clic en ella.