Nivel 4 · ¿STDEV.S o STDEV.P?

Excel tiene dos funciones de desviación estándar y dan respuestas distintas sobre las mismas celdas. Aquí la diferencia es pequeña, menos de 2%, pero la pregunta de fondo aparece en cada entrevista y cada revisión: ¿estos números son toda la historia, o una muestra de algo más grande?

Dos fórmulas, una diferencia

Ambas funciones miden la distancia típica a la media. Elevan al cuadrado la distancia de cada día al promedio, suman los cuadrados, dividen y sacan la raíz cuadrada. La única diferencia es entre qué dividen:

Función	Divide entre	Outdoor, enero de 2025
=STDEV.P(C2:C32)	n = 31	1,182.52
=STDEV.S(C2:C32)	n − 1 = 30	1,202.07

Dividir entre un número menor da un resultado mayor. La razón siempre es √(n ÷ (n − 1)); con 31 valores es cerca de 1.0165, y 1,182.52 × 1.0165 es 1,202.07.

Por qué n − 1 para una muestra

La dispersión se mide alrededor del promedio de la propia muestra, $694.21. Ese promedio se calculó con estos mismos 31 días, así que queda un poco más cerca de ellos de lo que estaría el verdadero promedio de largo plazo de los días de enero de Outdoor. Las distancias al cuadrado salen ligeramente demasiado pequeñas. Dividir entre n − 1 en lugar de n lo corrige. Con 5 valores la corrección es grande (√(5/4), cerca de 12%); con 1,000 valores es despreciable.

¿Muestra o población?

Pregunta para qué se usará el número:

• Población (STDEV.P): las celdas son todo el grupo y solo lo describes. Las edades de todos los de un equipo, las notas de una clase ya terminada, los precios de los 20 productos de una categoría hoy.
• Muestra (STDEV.S): las celdas representan algo más grande. Un mes para planificar el siguiente, una encuesta a 400 clientes de 2,000, los días del año pasado para predecir el próximo.

Los analistas casi siempre predicen, comparan o generalizan, así que STDEV.S es la opción por defecto. STDEV es el nombre antiguo del mismo cálculo, conservado para libros viejos. Existe la misma división para la varianza: VAR.S y VAR.P.

Errores comunes

• “Son todas las filas que tengo, así que es la población.” Tener todas las filas de una hoja no la convierte en el grupo completo que te importa.
• Tratar la diferencia como un error. Las dos funciones difieren por diseño, y la diferencia se reduce a medida que crecen los datos.
• Mezclarlas en un mismo informe. Elige una por análisis y di cuál, para que los números sean comparables.