1. Faro

Nivel 4 · ¿Estratégico, operativo o analítico?

La solicitud

De Jason Reyes, Gerente de operaciones

“Vamos a dividir el informe grande de operaciones en tres páginas: una para la reunión de dirección, una que mi equipo revisa cada mañana y otra para investigar problemas. Tengo estos tres gráficos y no estoy seguro de a qué página pertenece cada uno.”

Tu objetivo

Mira los tres gráficos dibujados con los datos de la tienda y elige la página correcta para cada uno.

Chart A Sales from completed orders, by year
Sales from completed orders, by year$0$500k$1M$1.5M$2M$2.5M2023: $1,600,511$1,600,51120232024: $1,993,605$1,993,60520242025: $2,300,171$2,300,1712025
Sales from completed orders, by year$0$500k$1M$1.5M$2M$2.5M2023: $1,600,511$1.6M20232024: $1,993,605$2M20242025: $2,300,171$2.3M2025

$1.60M in 2023, $1.99M in 2024 (+24.6%), $2.30M in 2025 (+15.4%).

Ver los números
sales
2023$1,600,511
2024$1,993,605
2025$2,300,171
Chart B Orders still pending, by order date (as of Dec 31, 2025)
Orders still pending, by order date (as of Dec 31, 2025)051015Dec 22: 10Dec 22Dec 23: 13Dec 24: 4Dec 24Dec 25: 6Dec 26: 4Dec 26Dec 27: 12Dec 28: 11Dec 28Dec 29: 8Dec 30: 10Dec 30Dec 31: 14Pending orders
Orders still pending, by order date (as of Dec 31, 2025)051015Dec 22: 10Dec 22Dec 23: 13Dec 24: 4Dec 25: 6Dec 25Dec 26: 4Dec 27: 12Dec 28: 11Dec 28Dec 29: 8Dec 30: 10Dec 31: 14Dec 31Pending orders
Ver los números
Pending orders
Dec 2210
Dec 2313
Dec 244
Dec 256
Dec 264
Dec 2712
Dec 2811
Dec 298
Dec 3010
Dec 3114
Chart C Returned order lines by category and reason, 2023 to 2025
Returned order lines by category and reason, 2023 to 2025changed_minddamagedlatewrong_itemDecorDecor × changed_mind: 176176.00Decor × damaged: 143143.00Decor × late: 6363.00Decor × wrong_item: 7070.00FurnitureFurniture × changed_mind: 2929.00Furniture × damaged: 4747.00Furniture × late: 1919.00Furniture × wrong_item: 88.00KitchenKitchen × changed_mind: 111111.00Kitchen × damaged: 9393.00Kitchen × late: 4949.00Kitchen × wrong_item: 4444.00LightingLighting × changed_mind: 8080.00Lighting × damaged: 107107.00Lighting × late: 3535.00Lighting × wrong_item: 3333.00OutdoorOutdoor × changed_mind: 7373.00Outdoor × damaged: 4343.00Outdoor × late: 2424.00Outdoor × wrong_item: 2424.00TextilesTextiles × changed_mind: 229229.00Textiles × damaged: 4444.00Textiles × late: 5353.00Textiles × wrong_item: 7676.00
Returned order lines by category and reason, 2023 to 2025changed_minddamagedlatewrong_itemDecorDecor × changed_mind: 176176.00Decor × damaged: 143143.00Decor × late: 6363.00Decor × wrong_item: 7070.00FurnitureFurniture × changed_mind: 2929.00Furniture × damaged: 4747.00Furniture × late: 1919.00Furniture × wrong_item: 88.00KitchenKitchen × changed_mind: 111111.00Kitchen × damaged: 9393.00Kitchen × late: 4949.00Kitchen × wrong_item: 4444.00LightingLighting × changed_mind: 8080.00Lighting × damaged: 107107.00Lighting × late: 3535.00Lighting × wrong_item: 3333.00OutdoorOutdoor × changed_mind: 7373.00Outdoor × damaged: 4343.00Outdoor × late: 2424.00Outdoor × wrong_item: 2424.00TextilesTextiles × changed_mind: 229229.00Textiles × damaged: 4444.00Textiles × late: 5353.00Textiles × wrong_item: 7676.00
Ver los números
changed_minddamagedlatewrong_item
Decor176.00143.0063.0070.00
Furniture29.0047.0019.008.00
Kitchen111.0093.0049.0044.00
Lighting80.00107.0035.0033.00
Outdoor73.0043.0024.0024.00
Textiles229.0044.0053.0076.00
¿A qué página pertenece cada gráfico?

Elige una respuesta y luego compruébala.

La lección

Los paneles vienen en tres tipos, y la mayoría de los malos son dos tipos mezclados. Saber cuál estás construyendo te dice cuántos KPI necesita, cuán frescos deben ser los datos y cuánto filtrado permitir.

Dónde estás trabajando

Este cuestionario se ejecuta en una página de práctica, no en Power BI (Power BI Desktop solo funciona en Windows). Los gráficos de arriba se dibujan con los datos de Harbor & Pine cuando se construye el sitio. En Power BI Desktop cada uno sería un visual del panel Visualizaciones (Visualizations): un Gráfico de columnas agrupadas (Clustered column chart) para A y B, una Matriz (Matrix) con formato condicional (Dar formato al visual → Elementos de celda → Color de fondo; Format visual → Cell elements → Background color) para C.

Estratégico (ejecutivo)

  • Pregunta: ¿vamos bien o mal?
  • Contenido: aproximadamente de 6 a 12 KPI como máximo, tendencias, comparaciones con el año pasado (YoY) o el mes pasado (MoM), metas.
  • Ritmo: se lee semanal, mensual o trimestralmente.
  • Ejemplo: Gráfico A. Las ventas crecieron de $1.60M a $1.99M a $2.30M; el crecimiento se frenó del 24.6 % al 15.4 %. Ese frenazo es una conversación para la dirección.

Operativo

  • Pregunta: ¿qué hay que arreglar hoy?
  • Contenido: valores actuales, umbrales, excepciones, listas para ir resolviendo. A menudo se actualiza varias veces al día, con alertas.
  • Ritmo: se revisa cada mañana, se actúa de inmediato.
  • Ejemplo: Gráfico B. Noventa y dos pedidos hechos entre el 22 y el 31 de diciembre siguen pendientes, entre 4 y 14 al día. El equipo necesita esa lista, del más antiguo al más reciente.

Analítico (exploratorio)

  • Pregunta: ¿por qué está pasando esto?
  • Contenido: muchos filtros, desglose, segmentos, tablas cruzadas como un mapa de calor.
  • Ritmo: se usa cuando un número estratégico u operativo plantea una pregunta.
  • Ejemplo: Gráfico C. De 402 devoluciones de Textiles, 229 son “cambió de opinión”; las devoluciones de Lighting y Furniture las lidera el daño. Dos problemas distintos con dos soluciones distintas.

Cómo se conectan

Las tres páginas funcionan como una cadena: la página estratégica muestra que las devoluciones suben, la analítica muestra dónde y por qué, y la operativa sigue la solución día a día. Enlázalas con drill through (obtención de detalles) o con botones de navegación entre páginas, para que un lector pueda seguir un número de un nivel al siguiente.

Errores comunes

  • Detalle operativo en la página ejecutiva. Esconde la tendencia a la que venía la dirección.
  • Páginas estratégicas que se actualizan cada hora. El movimiento constante invita a reaccionar de más.
  • Páginas analíticas sin filtros. Si los lectores no pueden segmentarla, no pueden encontrar el “por qué”.

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