Capítulo 1 · 7 niveles

Describir datos

Media frente a mediana, percentiles, desviación estándar, IQR y valores atípicos, con los valores de pedido de Harbor & Pine. Qué número describe un pedido típico y cuál engaña.

Todo análisis empieza con un puñado de números que describen una columna: dónde está el centro, qué tan dispersos están los valores y cuáles quedan lejos del resto. Parecen simples, y es ahí donde nacen la mayoría de los errores en los reportes.

Los valores de pedido de Harbor & Pine son un gran maestro. Unos pocos pedidos grandes de empresas suben el promedio muy por encima de lo que gasta un cliente típico, así que el “valor medio de pedido” en una diapositiva no describe casi a nadie. En este capítulo calculas la media y la mediana y aprendes cuándo cada una es la respuesta honesta, lees percentiles, mides la dispersión con la desviación estándar y el IQR, y decides qué valores extremos son clientes reales y cuáles son errores de datos.

Cada nivel de código te da completed: una fila por pedido completado con su order_value (lo que pagó el cliente por los artículos, antes del envío), construido a partir de orders y order_items en el código inicial. El Desafío final lo junta todo en un reporte que tu jefa de Ventas puede mostrar al CEO.

Niveles

  1. Por qué el promedio de los pedidos miente

    de Megan Collins, Jefa de Ventas

    mean, median, skew, central tendency

    Código Dificultad 1 de 5 Sin empezar

  2. Percentiles para el umbral de envío gratis

    de Daniel Brooks, Jefe de Operaciones

    percentiles, quantile, distribution, threshold

    Código Dificultad 2 de 5 Sin empezar

  3. Un aumento, dos promedios

    de Nicole Bennett, Socia de Negocio de RR. HH.

    mean, median, outliers, robust statistics

    Quiz Dificultad 2 de 5 Sin empezar

  4. ¿Qué tan dispersos están nuestros pedidos?

    de Brian Mitchell, Analista Financiero

    standard deviation, iqr, spread, outliers

    Código Dificultad 2 de 5 Sin empezar

  5. ¿Valor atípico o error?

    de Megan Collins, Jefa de Ventas

    outliers, data errors, data cleaning, robust statistics

    Quiz Dificultad 3 de 5 Sin empezar

  6. ¿Qué canal tiene ventas más estables?

    de Kevin Brooks, Gerente de Operaciones

    standard deviation, coefficient of variation, volatility, groupby

    Código Dificultad 3 de 5 Sin empezar

  7. Desafío final: el reporte de valor de pedido, bien hecho

    de Megan Collins, Jefa de Ventas

    mean, median, iqr, data errors, groupby, reporting

    Desafío final · 3 pasos Dificultad 3 de 5 Sin empezar

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