Nivel 6 · ¿Qué canal tiene ventas más estables?

Mismo promedio, distinto riesgo

Imagina dos tiendas que venden en promedio $1,000 al día. En la primera, casi todos los días caen entre $950 y $1,050. En la segunda, un día trae $400 y el siguiente $1,800. Los promedios son iguales; los negocios no. La primera se puede dotar de personal y de inventario a partir del promedio; la segunda necesita un margen de seguridad, porque el “promedio” rara vez es lo que ocurre.

La desviación estándar del nivel 4 mide justo eso: la distancia típica de un día al día promedio. Pequeña significa predecible, grande significa volátil.

Ingresos diarios por canal

El código inicial arma daily: una fila por día calendario, una columna por canal. Sacar la desviación estándar de cada columna responde la pregunta de Kevin:

daily.mean()   # app 1847.38, marketplace 764.13, web 2766.49
daily.std()    # app 2039.60, marketplace 1190.90, web 2502.56

En todos los canales la desviación estándar es casi tan grande como la media, o más. Los ingresos diarios aquí dependen de unos pocos pedidos grandes de empresas y de los picos de noviembre y diciembre, así que es difícil definir un “día normal”. El diagrama de caja lo muestra: las cajas son cortas y los puntos por encima llegan muy lejos.

El coeficiente de variación

La desviación estándar de web ($2,503) es la mayor, pero web también es el canal que más vende. Para comparar la dispersión entre grupos de distinto tamaño, divide la desviación estándar entre la media. Esa razón es el coeficiente de variación (CV):

cv = daily.std() / daily.mean()   # web 0.905, app 1.104, marketplace 1.559

Un CV de 0.9 significa que un día típico se aleja de la media cerca del 90% de ella. Web es el canal más estable en relación con su tamaño; marketplace es el menos predecible, con una oscilación típica de más de una vez y media su día promedio.

Cuenta los días vacíos

Marketplace no tuvo ninguna venta completada en 295 de los 1,096 días. Si agrupas los pedidos por día sin rellenar esos días, desaparecen: la media sube a $1,046 y el CV baja a 1.23, lo que hace que el canal parezca más estable de lo que es. Un día sin ventas es un día real con ingresos de 0. El reindex(...).fillna(0) del código inicial los devuelve.

Errores comunes

• Comparar desviaciones estándar de grupos con medias distintas. Usa el CV, o compara la dispersión de cada grupo con su propio promedio.
• Descartar los días en cero. Agrupar pedidos por día solo crea los días que tuvieron pedidos. Arma primero el calendario completo.
• Usar el CV con datos que pueden ser negativos o tener un promedio cercano a cero. Dividir entre una media cercana a 0 hace que la razón se dispare; está pensado para cantidades positivas como los ingresos.
• Leer la volatilidad como algo malo. Un canal con grandes oscilaciones puede simplemente vender artículos caros. Aun así necesita más margen en el plan.